外軍加速智能賦能作戰(zhàn)力量體系

■劉海江 戴 莉

引言

人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式。當(dāng)前，智能賦能已成為世界強(qiáng)國奪取軍事優(yōu)勢(shì)的新高地和競(jìng)相發(fā)力的新賽道。如何以“智能+”“+智能”方式賦能作戰(zhàn)力量體系，已經(jīng)成為加速軍隊(duì)轉(zhuǎn)型發(fā)展、提升新質(zhì)戰(zhàn)斗力生成質(zhì)效和打贏未來戰(zhàn)爭(zhēng)的重要抓手。

智能賦能作戰(zhàn)力量體系的緊迫要求

恩格斯指出，人類以什么樣的方式生產(chǎn)，就會(huì)以什么樣的方式作戰(zhàn)。進(jìn)入智能化時(shí)代，人類社會(huì)的生產(chǎn)生活方式正在發(fā)生深刻變革，戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)正由信息化加速向智能化演變。世界主要軍事強(qiáng)國普遍認(rèn)為，打贏具有智能化戰(zhàn)爭(zhēng)要求，必須緊緊抓住智能賦能的歷史機(jī)遇，打造適應(yīng)智能化戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)要求的作戰(zhàn)力量體系。

智能賦能作戰(zhàn)力量體系已成為大國混合博弈的制勝關(guān)鍵。進(jìn)入新世紀(jì)，大國混合博弈日趨激烈，以人工智能為代表的科技競(jìng)爭(zhēng)被視作智能化時(shí)代混合博弈的制勝關(guān)鍵。外軍將人工智能定義為劃時(shí)代的技術(shù)，將人工智能領(lǐng)域列為最高優(yōu)先級(jí)的現(xiàn)代化領(lǐng)域，并認(rèn)為國家人工智能領(lǐng)域的實(shí)力直接決定著未來戰(zhàn)爭(zhēng)的勝負(fù)。2018年以來，美國密集發(fā)布《國防部人工智能戰(zhàn)略》等20余份規(guī)劃文件，不斷深化國防領(lǐng)域人工智能技術(shù)發(fā)展應(yīng)用戰(zhàn)略布局，謀求站在人工智能技術(shù)進(jìn)步的最前沿，借助加速智能賦能作戰(zhàn)力量體系，來持續(xù)保持其軍事競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

智能賦能作戰(zhàn)力量體系已成為未來戰(zhàn)爭(zhēng)準(zhǔn)備的必然選項(xiàng)。當(dāng)前戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)加速向智能化高階邁進(jìn)，世界軍事強(qiáng)國紛紛將人工智能與作戰(zhàn)體系的深度融合作為奪取智能化高端戰(zhàn)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的必然選項(xiàng)。外軍認(rèn)為，沒有人工智能就沒有多域作戰(zhàn)，人工智能、機(jī)器人和自主技術(shù)將從根本上改變戰(zhàn)爭(zhēng)性質(zhì)；智能賦能作戰(zhàn)力量體系已成為推進(jìn)軍隊(duì)現(xiàn)代化建設(shè)、支撐多域作戰(zhàn)的關(guān)鍵變量。2024年2月，美國防部交付了“聯(lián)盟聯(lián)合全域指揮與控制”能力的初始版本，主要通過系統(tǒng)整合多域傳感器實(shí)時(shí)融合陸?？仗祀娋W(wǎng)等多域信息數(shù)據(jù)，加速作戰(zhàn)力量體系的多域智能化重構(gòu)。

智能賦能作戰(zhàn)力量體系已成為非對(duì)稱制衡的重要支撐。人工智能作為能夠改變社會(huì)生產(chǎn)方式和作戰(zhàn)制勝機(jī)理的顛覆性技術(shù)，已成為世界各國換道超車、彎道超車的新賽道。外軍圍繞著制智權(quán)的爭(zhēng)奪，算法優(yōu)勢(shì)、算力強(qiáng)度和數(shù)據(jù)質(zhì)量構(gòu)成新的“制勝三角”，認(rèn)為智能賦能作戰(zhàn)力量體系可基于算法優(yōu)勢(shì)顛覆戰(zhàn)場(chǎng)規(guī)則，運(yùn)用超級(jí)算力實(shí)現(xiàn)持續(xù)智能供給，借助數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)重構(gòu)殺傷網(wǎng)鏈。比如，美軍在“光輝交響曲”行動(dòng)中，運(yùn)用人工智能深度分析ISIS極端組織宣傳模式，生成虛假領(lǐng)導(dǎo)人指令視頻與分裂型言論，通過黑客劫持的社交媒體賬號(hào)定向投放，誘發(fā)對(duì)方內(nèi)部分歧并癱瘓網(wǎng)絡(luò)。

智能賦能作戰(zhàn)力量體系的基本模式

智能賦能作戰(zhàn)力量體系是一項(xiàng)多維度、多層級(jí)、跨領(lǐng)域的復(fù)雜系統(tǒng)工程，需要著眼戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)演變，緊貼技術(shù)發(fā)展需求，基于體系重構(gòu)與機(jī)制創(chuàng)新的深度融合，將技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為體系代際差、決策深度差、行動(dòng)精度差和戰(zhàn)場(chǎng)勢(shì)位差等升維優(yōu)勢(shì)。外軍探索智能賦能作戰(zhàn)力量體系的基本模式主要如下。

力量平臺(tái)側(cè)重“+智能”?！?智能”模式主要是將智能要素模塊嵌入常規(guī)作戰(zhàn)單元，借助智能算法實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)力量平臺(tái)的能力躍升，具有成本低、見效快等優(yōu)勢(shì)，走的是漸進(jìn)式智能化改造的路子。外軍探索通過加裝智能芯片、嵌入算法模塊，打造“+智能”系統(tǒng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)裝備智能化升級(jí)。比如，在新型步戰(zhàn)車的火控系統(tǒng)中集成邊緣計(jì)算模塊和多光譜傳感器，可有效識(shí)別5千米內(nèi)的偽裝目標(biāo)。其還運(yùn)用人工智能算法優(yōu)化部隊(duì)編成結(jié)構(gòu)，快速生成有人無人單元模塊組合方案，形成彈性部署。同時(shí)，利用AI構(gòu)建數(shù)字孿生戰(zhàn)場(chǎng)，動(dòng)態(tài)優(yōu)化旅級(jí)至排級(jí)部隊(duì)編成，并通過經(jīng)典戰(zhàn)例進(jìn)行推演驗(yàn)證。

系統(tǒng)要素注重“智能+”?！爸悄?”模式主要基于網(wǎng)信體系支撐，借助通用模型構(gòu)建技術(shù)、智能評(píng)估技術(shù)和組合優(yōu)化技術(shù)等融合關(guān)聯(lián)智能要素，實(shí)現(xiàn)殺傷網(wǎng)鏈快速閉合、人機(jī)協(xié)同深化拓展和作戰(zhàn)效果迭代增效。外軍探索運(yùn)用邊緣計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)裝備跨域互聯(lián)，構(gòu)建低成本、分布式彈性網(wǎng)絡(luò)；探索通過異構(gòu)數(shù)據(jù)自適應(yīng)傳輸與目標(biāo)智能匹配，縮短殺傷網(wǎng)鏈閉合周期；探索發(fā)展腦機(jī)接口重構(gòu)人機(jī)交互模式，研發(fā)神經(jīng)信號(hào)編解碼芯片拓展人機(jī)交互邊界，實(shí)現(xiàn)從物理操控到神經(jīng)直連的質(zhì)變。比如，美英澳“自主戰(zhàn)士”聯(lián)合演習(xí)中，基于動(dòng)態(tài)控制和數(shù)據(jù)交換測(cè)試30種無人系統(tǒng)跨域組網(wǎng)能力，融合無人機(jī)“蜂群”與潛艇聲吶數(shù)據(jù)，將反艦殺傷鏈閉合時(shí)間壓縮至8分鐘。

體系建設(shè)倚重AI賦能。AI賦能主要通過建強(qiáng)智能模型算法、筑牢作戰(zhàn)數(shù)據(jù)基座和強(qiáng)化跨域聯(lián)動(dòng)等方式，發(fā)揮算法算力的決策引擎作用，實(shí)現(xiàn)要素疊加向體系涌現(xiàn)的質(zhì)變躍升。外軍探索采用量子加密與區(qū)塊鏈技術(shù)保障數(shù)據(jù)完整性，推動(dòng)算力算法自主化，構(gòu)建數(shù)據(jù)全生命周期安全體系，為未來戰(zhàn)爭(zhēng)密碼破解和態(tài)勢(shì)推演提供超算支撐；探索強(qiáng)化基礎(chǔ)算法研發(fā)，用好開源社區(qū)、共享維護(hù)等平臺(tái)資源，推動(dòng)算法模型由簡單邏輯計(jì)算躍變?yōu)樽灾髦悄芡评?。比如，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、聚類分析，基于可視化大數(shù)據(jù)模型進(jìn)行戰(zhàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)建模、異常檢測(cè)，形成AI生成方案、人類決策指揮的分工合作體系。

智能賦能作戰(zhàn)力量體系的重點(diǎn)支撐

智能賦能作戰(zhàn)力量體系重點(diǎn)，是將作戰(zhàn)力量體系重塑為“技術(shù)+網(wǎng)絡(luò)+數(shù)據(jù)”的融合體。其中，數(shù)據(jù)鏈路是神經(jīng)中樞，模型算法是動(dòng)力引擎，關(guān)鍵技術(shù)是底層支撐。外軍計(jì)劃通過數(shù)據(jù)融合、模式識(shí)別和預(yù)測(cè)推演的三層架構(gòu)，將傳統(tǒng)依靠經(jīng)驗(yàn)的決策升級(jí)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策，構(gòu)建形成體系完善、自主生長、智能倍增的優(yōu)質(zhì)生態(tài)。

建強(qiáng)數(shù)據(jù)鏈路支撐。數(shù)據(jù)鏈路是智能賦能作戰(zhàn)力量體系的必要基礎(chǔ)，是實(shí)現(xiàn)算力優(yōu)勢(shì)變成戰(zhàn)力優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。外軍探索搭建全域覆蓋的智能連接底座，滿足算力架構(gòu)及軍用智能體通信協(xié)議等要求，打通不同智能體之間的跨域通信鏈路；探索借勢(shì)多方算力網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)智算超算持續(xù)支撐，構(gòu)建“樞紐+集群”分布式智能算力樞紐，布設(shè)戰(zhàn)術(shù)級(jí)邊緣節(jié)點(diǎn)，設(shè)計(jì)容災(zāi)自愈算法，確保算力持續(xù)供給；探索借助民用傳輸鏈路實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加密快速傳輸，增強(qiáng)鏈路冗余抗毀設(shè)計(jì)；探索打通抗攻擊的端到端加密鏈路，設(shè)計(jì)基于密碼算法的區(qū)塊鏈存證平臺(tái)，確保數(shù)據(jù)溯源可信。比如，美陸軍推進(jìn)的“統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)”，就瞄準(zhǔn)2028年多域作戰(zhàn)目標(biāo)，重點(diǎn)開展戰(zhàn)術(shù)和企業(yè)網(wǎng)絡(luò)能力的融合。英國國防部圍繞“云能力計(jì)劃”，采取優(yōu)化數(shù)據(jù)中心、開發(fā)超大規(guī)模機(jī)密云服務(wù)等舉措促進(jìn)數(shù)據(jù)共享。

優(yōu)化關(guān)鍵算法模型。算法模型是智能賦能作戰(zhàn)力量體系的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)。外軍探索構(gòu)建軍事大模型，采用“云—邊—端”分層部署架構(gòu)，將大模型嵌入作戰(zhàn)力量體系指揮鏈，構(gòu)建動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度平臺(tái)，支持大模型與裝備體系的實(shí)時(shí)交互；探索開發(fā)專業(yè)小模型，針對(duì)跨域攻防等垂直場(chǎng)景需求，建設(shè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫，梳理實(shí)裝數(shù)據(jù)、訓(xùn)練對(duì)抗樣本；探索巧用民用大模型，通過剪枝、量化、知識(shí)蒸餾等技術(shù)壓縮民用大模型參數(shù)。此外，還探索構(gòu)建軍事專用微調(diào)數(shù)據(jù)集，突破開源框架適配瓶頸。比如，把“數(shù)據(jù)與集成層”作為“下一代指揮控制系統(tǒng)”的核心，利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化數(shù)據(jù)攝取能力，實(shí)時(shí)凈化生成高質(zhì)量數(shù)據(jù)流，確保能在對(duì)抗環(huán)境中有效運(yùn)行。

打破關(guān)鍵技術(shù)瓶頸。關(guān)鍵技術(shù)是智能賦能作戰(zhàn)力量體系的重要基礎(chǔ)，是突破物理限制實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)能力擴(kuò)展和自主協(xié)同控制的倍增器。外軍探索基于動(dòng)態(tài)組網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建要素整合新模式，制定標(biāo)準(zhǔn)化接口，配備通用數(shù)據(jù)鏈，快速靈活重組通信網(wǎng)絡(luò)，跨域配置資源要素，實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)殺傷鏈閉環(huán)與集群自主協(xié)同的效能躍升；探索基于有人無人協(xié)同技術(shù)催生力量編配新形態(tài)，部署人機(jī)一體化作戰(zhàn)群隊(duì)，開發(fā)通用控制系統(tǒng)，配套便攜操控設(shè)備，整合廣域無人系統(tǒng)平臺(tái)，以有效遂行各種作戰(zhàn)任務(wù)；探索借用信息處理技術(shù)提煉大模型可用數(shù)據(jù)，采用流式計(jì)算框架實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)場(chǎng)多源數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)清洗，完成作戰(zhàn)數(shù)據(jù)預(yù)先處理；探索引入自監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，優(yōu)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，開發(fā)基于大模型的自動(dòng)化知識(shí)抽取工具，構(gòu)建知識(shí)圖譜。比如，2024年美海軍通過移動(dòng)自組網(wǎng)、多輸入多輸出、自形成自愈合網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，開發(fā)MPU5組網(wǎng)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)無人水面艦艇自組網(wǎng)和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸。