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科學(xué)認(rèn)識智能化網(wǎng)電空間作戰(zhàn)

來源:中國軍網(wǎng)-解放軍報責(zé)任編輯:楊曉霖
2020-02-11 15:43

引言

以軍事智能化為重要標(biāo)志的新一輪軍事革命正加速推進(jìn),加快軍事智能化建設(shè)發(fā)展,成為世界各國軍事戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的重要抓手。深入研究網(wǎng)電空間軍事智能化作戰(zhàn)問題,分析探究智能化網(wǎng)電作戰(zhàn)呈現(xiàn)的新特點、新樣式、新策略,是新時代推進(jìn)網(wǎng)電空間軍事斗爭準(zhǔn)備亟需破解的一項課題。

網(wǎng)電空間軍事智能化作戰(zhàn)特點

人工智能憑借大數(shù)據(jù)、云計算和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),緊密契合網(wǎng)電空間海量數(shù)據(jù)特性,正極大影響和改變著網(wǎng)電空間認(rèn)知模式。

網(wǎng)電戰(zhàn)場可視化。針對網(wǎng)電空間多源異構(gòu)、多維海量的數(shù)據(jù)特性,運用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型、可視交互分析等人工智能技術(shù),自動解構(gòu)網(wǎng)電戰(zhàn)場,實現(xiàn)作戰(zhàn)可視化。邏輯層,匯集網(wǎng)電領(lǐng)域語音、視頻、信號等異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化重構(gòu),展現(xiàn)節(jié)點規(guī)模數(shù)量、通聯(lián)協(xié)議頻率、通信鏈路容量、安全防護(hù)邊界等網(wǎng)電元數(shù)據(jù)特性,構(gòu)建描繪網(wǎng)電戰(zhàn)場基本屬性視圖。物理層,將網(wǎng)電目標(biāo)與平臺單元(如指揮所、戰(zhàn)機)進(jìn)行圖形化描述展現(xiàn),關(guān)聯(lián)銜接各平臺單元戰(zhàn)技性能、部署陣位等功能數(shù)據(jù),構(gòu)建網(wǎng)電空間戰(zhàn)場數(shù)據(jù)查詢、篩選關(guān)聯(lián)、線索挖掘等圖形化功能視圖。作戰(zhàn)層,自主檢測敵我網(wǎng)電節(jié)點部署動態(tài),實時更新偵察干擾網(wǎng)絡(luò)范圍和網(wǎng)絡(luò)攻防武器載荷,調(diào)控網(wǎng)電作戰(zhàn)資源規(guī)模變化,綜合展示網(wǎng)電戰(zhàn)場作戰(zhàn)能力視圖。

網(wǎng)電意圖可測化。針對網(wǎng)電作戰(zhàn)平戰(zhàn)一體、節(jié)奏轉(zhuǎn)換迅速、企圖難分難辨等特點,大量依托場景自適應(yīng)、模糊推理等人工智能手段,深度關(guān)聯(lián)經(jīng)驗知識,精研細(xì)判作戰(zhàn)意圖。態(tài)勢判斷上,利用大數(shù)據(jù)分析、云計算存儲等技術(shù),融合雷達(dá)、觀通、技偵、航天等多源情報,深度開展網(wǎng)電態(tài)勢綜合識別和學(xué)習(xí)研判,及時預(yù)測掌握網(wǎng)電領(lǐng)域威脅種類。作戰(zhàn)籌劃上,啟用多線程任務(wù)并行調(diào)配技術(shù),快速開展網(wǎng)電交戰(zhàn)規(guī)則遴選、戰(zhàn)備力量預(yù)選、目標(biāo)初步分配等模糊辨識,仿真演繹和深度學(xué)習(xí)當(dāng)前網(wǎng)電情勢可能演進(jìn)情況,智能生成各類作戰(zhàn)預(yù)先方案、可期效果等。任務(wù)調(diào)控上,運用高級別威脅智能優(yōu)先策略,臨機發(fā)現(xiàn)敵電子進(jìn)攻征候,做到實時比對任務(wù)清單、及時調(diào)整攻防重心。

網(wǎng)電行動可量化。針對網(wǎng)電空間多維跨域滲透、行為離散繁雜的活動特性,借助機器學(xué)習(xí)、泛在網(wǎng)絡(luò)等人工智能優(yōu)勢,分析檢測特征變化、統(tǒng)計量化行動數(shù)據(jù)。特征檢測上,利用智能圖像分選技術(shù)檢索網(wǎng)電信號指紋差別,通過記憶告警技術(shù)記錄裝備天線掃描方式變化點,借助隨機過程技術(shù)計算信號數(shù)據(jù)正態(tài)變化,智能分選裝備特有網(wǎng)電行為屬性。模式識別上,建立敵我網(wǎng)電目標(biāo)工作模式特征數(shù)據(jù)庫,統(tǒng)計分析其工作時長、軌跡、航速、高度、區(qū)域、網(wǎng)址等典型數(shù)據(jù),基于智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)定模式識別條件、技術(shù)權(quán)限等,智能識別網(wǎng)電目標(biāo)在特定戰(zhàn)術(shù)背景下的戰(zhàn)勤工作模式。處情應(yīng)對上,基于人工智能深度學(xué)習(xí)、經(jīng)驗規(guī)則量化等技術(shù)優(yōu)勢,對全局或局部網(wǎng)電威脅進(jìn)行匹配調(diào)閱和迭代學(xué)習(xí),自主充實完善網(wǎng)電交戰(zhàn)規(guī)則模型參數(shù),學(xué)習(xí)積累網(wǎng)電處情實踐策略和對抗規(guī)則。

網(wǎng)電空間軍事智能化行動樣式

人工智能在網(wǎng)電空間的應(yīng)用,正深刻改變軍事對抗樣式,重構(gòu)演化軍事行動進(jìn)程,賦能增值軍事力量運用,倍增“人在回路”的對抗效益和“跨域制權(quán)”的網(wǎng)電優(yōu)勢,不斷創(chuàng)新和豐富網(wǎng)電作戰(zhàn)行動。

反靜默自主偵察。面向“低至零功率”作戰(zhàn)場景,圍繞電磁靜默下情報偵察難題,以自主學(xué)習(xí)分析、巨量數(shù)據(jù)處理戰(zhàn)場電磁環(huán)境為主,強化對海量偵察數(shù)據(jù)遠(yuǎn)端傳感和挖掘計算。分類搜集,重視調(diào)頻廣播、電視信號、通用衛(wèi)星等泛在非合作輻射源的反復(fù)搜集存儲,強化民用通信、導(dǎo)航、雷達(dá)等合作識別信號的分類篩選管理。微觀分選,采取“區(qū)塊聚焦、場景縮小、微觀檢測”的方法,描繪作戰(zhàn)區(qū)域非合作輻射源平時視圖。差異應(yīng)用,自動排除民用合作信號源探測結(jié)果,快速識別非合作輻射源時空異常,精確匹配微觀場景平戰(zhàn)視圖差異,自主判別電磁靜默癥候和敵隱身突防企圖。

分布式定向攻防。根據(jù)“分布式作戰(zhàn)”需求,針對網(wǎng)電力量寬戰(zhàn)場特點,以隨機耦合、模糊匹配為主,統(tǒng)籌調(diào)配網(wǎng)電作戰(zhàn)兵力兵器,聚合增益網(wǎng)電攻防先發(fā)優(yōu)勢。電磁聚力擾,統(tǒng)籌掌控作戰(zhàn)區(qū)域內(nèi)電子對抗作戰(zhàn)資源總量,按區(qū)域、分專業(yè)、跨平臺計算分配電抗任務(wù),自動消解后續(xù)進(jìn)攻弱項,自主彌補潛在防御盲區(qū),做到力量布勢時空形散、擾壓效果持續(xù)聚力。網(wǎng)絡(luò)精確戰(zhàn),集成調(diào)用技術(shù)手段,同步升級改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)情報搜集、能力預(yù)置、技術(shù)研儲等戰(zhàn)技策略,突破“有什么武器打什么仗”限制,做到“指哪打哪”。

集群化無人作戰(zhàn)。著眼“去中心化涌現(xiàn)”作戰(zhàn)效應(yīng),針對網(wǎng)電空間“人在回路”實際,以生物集群行為學(xué)習(xí)、群體自組織協(xié)調(diào)為主,大量部署運用無人作戰(zhàn)系統(tǒng),增強網(wǎng)電作戰(zhàn)體系穩(wěn)定性。無人蜂群“面打擊”,集成海量低成本、單載荷、微型化、自航式智能無人攻擊裝備,廣域投放、布設(shè)立體綿密的傳感網(wǎng)系,寬幅懸浮在核心重要目標(biāo)淺近縱深空域、拉起層層抗擊的火力防空彈幕,聚合以量取勝優(yōu)勢,擴容“面打擊”效益。有無混合“點攻防”,推行運用有人/無人混編協(xié)同作戰(zhàn)模式,配合有人戰(zhàn)機前置無人機進(jìn)行抵近偵搜和航路突防、降低有人載機探測輻射強度,支援特戰(zhàn)兵力攜帶“迷你”無人作戰(zhàn)裝備潛入陌生地域殺傷有生力量、提高接觸作戰(zhàn)勝算,提升無人“點攻防”精度,降低有人參戰(zhàn)代價。

自適應(yīng)認(rèn)知作戰(zhàn)?;凇罢J(rèn)知電子戰(zhàn)”作戰(zhàn)理念,針對網(wǎng)電態(tài)勢感知不確定性、歷史經(jīng)驗適用性差等難題,以自適應(yīng)感知、自主認(rèn)知計算為主,集成運用認(rèn)知網(wǎng)電作戰(zhàn)系統(tǒng)手段,實現(xiàn)網(wǎng)電力量自我學(xué)習(xí)和自主作戰(zhàn)。著眼適應(yīng)瞬息萬變的無形戰(zhàn)場,強化對傳統(tǒng)偵察經(jīng)驗的信任比對,擴大對不明網(wǎng)電威脅的容錯學(xué)習(xí),做到全域偵察不漏情。交互認(rèn)知進(jìn)攻,充分發(fā)揮人機交互應(yīng)用優(yōu)勢,深化“軟攻擊”作戰(zhàn)場景自主學(xué)習(xí)推理,重視“硬摧毀”作戰(zhàn)決策人機交互積累,自主優(yōu)化網(wǎng)電進(jìn)攻流程規(guī)范。指紋認(rèn)知防御,積極運用巨量數(shù)據(jù)解構(gòu)技術(shù)手段,廣泛搜集典型協(xié)議信令、特定解譯代碼、特殊通聯(lián)格式等特征指紋,自動校驗偵獲態(tài)勢數(shù)據(jù)全局結(jié)構(gòu)或片段內(nèi)容,及時引導(dǎo)發(fā)布網(wǎng)電防御警報。

積極提升網(wǎng)電空間軍事智能化能力

人工智能秉持技術(shù)創(chuàng)新機理,深刻驅(qū)動智能化軍事革命,必須找準(zhǔn)網(wǎng)電空間建設(shè)短板弱項、聚力研究攻關(guān),積極培育和提升智能化網(wǎng)電作戰(zhàn)能力。

注重網(wǎng)電作戰(zhàn)指揮建設(shè)。解決智能化應(yīng)用推動下的網(wǎng)電作戰(zhàn)深度跨域、全維指控問題空白。順應(yīng)作戰(zhàn)要求,增設(shè)智能化作戰(zhàn)主管業(yè)務(wù)機構(gòu),建設(shè)專業(yè)智能化支撐保障部門,開設(shè)常態(tài)智能作戰(zhàn)值班席位,統(tǒng)籌指導(dǎo)無人作戰(zhàn)、算法作戰(zhàn)、認(rèn)知作戰(zhàn)等能力建設(shè),研發(fā)運用智能云作戰(zhàn)框架系統(tǒng),深度推進(jìn)軍事智能化應(yīng)用融入各級網(wǎng)電作戰(zhàn)指揮活動。

重構(gòu)網(wǎng)電力量融合布勢。跳出“混編即聯(lián)合”的簡單思維,充分借助人工智能自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)等優(yōu)勢,統(tǒng)籌開展網(wǎng)電領(lǐng)域“神經(jīng)大腦”開發(fā)建設(shè),深度嵌入各類網(wǎng)電作戰(zhàn)技術(shù)手段,努力提升網(wǎng)電作戰(zhàn)力量耦合性,高效調(diào)配網(wǎng)電作戰(zhàn)能力資源,構(gòu)建網(wǎng)電互通、高度聯(lián)動的力量融合新布勢。

創(chuàng)新網(wǎng)電作戰(zhàn)理論研究。正視人工智能應(yīng)用技術(shù)體量激增趨勢,遵循新時代網(wǎng)絡(luò)電磁空間軍事斗爭特點規(guī)律,深度契合人工智能技術(shù)發(fā)展形勢,研究制定智能領(lǐng)域網(wǎng)電作戰(zhàn)法規(guī)政策和作戰(zhàn)條例,規(guī)范建立智能網(wǎng)電作戰(zhàn)的軍事需求規(guī)劃、力量運用原則、典型戰(zhàn)法行動、指揮協(xié)調(diào)程序等,不斷夯實智能網(wǎng)電作戰(zhàn)能力建設(shè)的理論根基。

深研網(wǎng)電作戰(zhàn)裝備技術(shù)。按照技術(shù)驅(qū)動、體系更新的要求,加大網(wǎng)電裝備層面智能應(yīng)用接口集成改造,深化網(wǎng)電技術(shù)層面自主聯(lián)動融合,加速網(wǎng)電情報層面機器學(xué)習(xí)挖掘,統(tǒng)籌聚合網(wǎng)電作戰(zhàn)新老裝備能力優(yōu)勢,逐步建立網(wǎng)電作戰(zhàn)智能應(yīng)用技術(shù)體系,努力推進(jìn)網(wǎng)電裝備技術(shù)關(guān)鍵領(lǐng)域跨越發(fā)展。

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