近年來，我軍持續(xù)推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)逐步融入聯(lián)合作戰(zhàn)、建設(shè)管理和軍事科研之中，為軍事創(chuàng)新實(shí)踐帶來了新動(dòng)能。
立足新形勢(shì)新要求，著眼加快軍事大數(shù)據(jù)建設(shè)發(fā)展，搭建軍地互通共享、互促共贏的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，由軍事科學(xué)院主辦、主題為“軍事大數(shù)據(jù)發(fā)展前沿與展望”的第三屆軍事大數(shù)據(jù)論壇，于9月16日在京舉行。
論壇期間，本報(bào)記者就軍事大數(shù)據(jù)相關(guān)話題，采訪了軍事科學(xué)院軍事科學(xué)信息研究中心主任耿國(guó)桐研究員、副主任白曉穎研究員、羅威研究員、李曉松高級(jí)工程師和李聰穎副研究員。
軍事大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨復(fù)雜性挑戰(zhàn)
記者：在世界范圍內(nèi)，大數(shù)據(jù)發(fā)展日新月異，關(guān)鍵技術(shù)加速突破應(yīng)用，與產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合，催生了一系列新技術(shù)、新應(yīng)用、新業(yè)態(tài)和新模式。請(qǐng)問軍事大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要面臨哪些挑戰(zhàn)？
耿國(guó)桐：大數(shù)據(jù)提供了一種認(rèn)識(shí)復(fù)雜系統(tǒng)的新模式、新方法和新手段。軍事活動(dòng)所具有的環(huán)境高復(fù)雜性、博弈強(qiáng)對(duì)抗性、響應(yīng)高實(shí)時(shí)性、信息不完整性、邊界不確定性等特點(diǎn)，決定了軍事大數(shù)據(jù)應(yīng)用的復(fù)雜性。大數(shù)據(jù)、大算力、大模型三者結(jié)合，在機(jī)器翻譯、人機(jī)對(duì)話、自動(dòng)駕駛等民用領(lǐng)域應(yīng)用取得了巨大成功。但是，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的人工智能在面臨不確定性環(huán)境、特別是軍事復(fù)雜對(duì)抗環(huán)境時(shí)，仍難以達(dá)到令人滿意的應(yīng)用效果。
未來智能化戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)代，無人系統(tǒng)、自主武器等廣泛運(yùn)用，不僅會(huì)改變傳統(tǒng)作戰(zhàn)模式，也將引入新的復(fù)雜性。因此，與民用領(lǐng)域不同，復(fù)雜性將主導(dǎo)未來軍事大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境。如何通過大數(shù)據(jù)技術(shù)手段觀察、干預(yù)、度量戰(zhàn)爭(zhēng)復(fù)雜巨系統(tǒng)，是軍事大數(shù)據(jù)應(yīng)用所面臨的主要挑戰(zhàn)。
白曉穎：我們也可從因果科學(xué)的角度來看待當(dāng)前軍事大數(shù)據(jù)應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)。維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中提出：“大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系?！蹦壳?，廣泛應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，本質(zhì)上還是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法，通過觀察尋找規(guī)律、尋求相關(guān)關(guān)系，在揭示事物本質(zhì)規(guī)律方面存在固有局限性。
未來軍事活動(dòng)中，真假數(shù)據(jù)錯(cuò)綜交織，數(shù)據(jù)迷霧、偽裝欺騙現(xiàn)象普遍存在。如果只重相關(guān)不重因果，很有可能陷入迷霧之中，去舍本逐末。因此，如何將大數(shù)據(jù)技術(shù)與因果推斷有機(jī)融合起來，透視數(shù)據(jù)關(guān)系、認(rèn)清數(shù)據(jù)本質(zhì)，是軍事大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的一大挑戰(zhàn)。
世界各軍事強(qiáng)國(guó)不遺余力推進(jìn)軍事大數(shù)據(jù)建設(shè)
記者：當(dāng)前，大數(shù)據(jù)建設(shè)已成為世界各軍事強(qiáng)國(guó)構(gòu)筑軍事優(yōu)勢(shì)的“造血增智”工程，成為戰(zhàn)斗力增長(zhǎng)的新途徑新動(dòng)能。那么，各軍事強(qiáng)國(guó)在推進(jìn)軍事大數(shù)據(jù)建設(shè)方面有哪些新做法？
李曉松：面對(duì)人工智能時(shí)代的挑戰(zhàn)，以美國(guó)為代表的世界軍事強(qiáng)國(guó)認(rèn)為，人工智能和大數(shù)據(jù)是“一枚硬幣的兩面”。其通過出臺(tái)專項(xiàng)規(guī)劃、建立研發(fā)機(jī)構(gòu)、加強(qiáng)力量統(tǒng)籌等舉措，持續(xù)強(qiáng)化人工智能與大數(shù)據(jù)的融合發(fā)展，搶占未來智能化戰(zhàn)爭(zhēng)的發(fā)展先機(jī)，先后出臺(tái)了《國(guó)防部數(shù)字現(xiàn)代化戰(zhàn)略》、國(guó)防部《數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》等。英國(guó)近期也發(fā)布了首部《國(guó)防部數(shù)字戰(zhàn)略》，全方位推進(jìn)以數(shù)據(jù)為中心的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。
著眼落實(shí)戰(zhàn)略要求，美國(guó)進(jìn)一步提出要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可見、可訪問、可互聯(lián)、可信、互操作等目標(biāo)，并通過制定標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、加大研發(fā)投入、引用商業(yè)先進(jìn)技術(shù)等方式，體系化破解長(zhǎng)期制約數(shù)據(jù)共享效率、服務(wù)作戰(zhàn)效能、互操作水平、數(shù)據(jù)分析能力等方面的瓶頸問題，軍事大數(shù)據(jù)建設(shè)效益逐步凸顯。
今年6月，美國(guó)防部啟動(dòng)了“人工智能與數(shù)據(jù)加速計(jì)劃”，為11個(gè)聯(lián)合作戰(zhàn)司令部增派“作戰(zhàn)數(shù)據(jù)小組”和“人工智能專家小組”等專業(yè)團(tuán)隊(duì)，力求在瞬息萬變的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境中，獲得比對(duì)手更快的判斷力、決策力和行動(dòng)力。
李聰穎：除強(qiáng)化戰(zhàn)略引領(lǐng)外，各軍事強(qiáng)國(guó)紛紛布局開展系列項(xiàng)目，加速大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)成果向作戰(zhàn)能力轉(zhuǎn)化。比如，美國(guó)防部實(shí)施“大數(shù)據(jù)到?jīng)Q策”項(xiàng)目，重點(diǎn)研發(fā)大數(shù)據(jù)管理和利用技術(shù)，構(gòu)建能獨(dú)立完成操控并做出決策的自治式系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)操作和決策的自動(dòng)化；美軍特種作戰(zhàn)司令部啟動(dòng)“阿凡達(dá)”工程，通過在各種互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)庫(kù)等公開數(shù)據(jù)源上自動(dòng)運(yùn)行關(guān)鍵詞搜索的方式，使得作戰(zhàn)人員獲取相關(guān)戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，盡可能構(gòu)建實(shí)時(shí)的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境圖像；美空軍研發(fā)的F-35戰(zhàn)機(jī)綜合無縫保障系統(tǒng)，整合歷史狀態(tài)監(jiān)控、故障診斷、維修任務(wù)規(guī)劃等海量數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)接收飛行數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)智能故障診斷、維修任務(wù)高效規(guī)劃與維修資源精準(zhǔn)調(diào)配。俄羅斯研發(fā)的戰(zhàn)斗指揮信息系統(tǒng)，突破戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)，已配發(fā)應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)未來作戰(zhàn)樣式變革
記者：人工智能技術(shù)正加速向軍事領(lǐng)域滲透，深刻改變著未來戰(zhàn)爭(zhēng)的制勝機(jī)理、力量結(jié)構(gòu)和作戰(zhàn)方式。請(qǐng)問應(yīng)該怎樣認(rèn)識(shí)把握大數(shù)據(jù)在未來智能化戰(zhàn)爭(zhēng)中的關(guān)鍵作用？
耿國(guó)桐：數(shù)據(jù)賦能人工智能，必將成為未來軍事變革的新引擎。“無數(shù)據(jù)不勝”已成為智能化戰(zhàn)爭(zhēng)的本質(zhì)規(guī)律和顯著特征。
首先，數(shù)據(jù)賦能智能化裝備。將通過數(shù)據(jù)流驅(qū)動(dòng)硬件與算法深度融合、機(jī)器智能與人類智慧深度結(jié)合，突破傳統(tǒng)裝備系統(tǒng)在時(shí)間、空間、機(jī)動(dòng)、成本上的限制，釋放武器裝備體系作戰(zhàn)效能。美軍“第三次抵消戰(zhàn)略”，以智能化軍隊(duì)、自主化裝備和無人化系統(tǒng)為重點(diǎn)，計(jì)劃在2050年全面實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)平臺(tái)、信息系統(tǒng)、指揮控制等智能化甚至無人化，形成新的裝備“代差”，實(shí)現(xiàn)真正的“機(jī)器人戰(zhàn)爭(zhēng)”。在新一輪巴以沖突中，以色列利用其人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)，融合匯聚多源情報(bào)信息與戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，輔助實(shí)施作戰(zhàn)行動(dòng)，漸露智能化戰(zhàn)爭(zhēng)端倪。
其次，數(shù)據(jù)賦能形成新的戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)。以數(shù)據(jù)分析與處理為核心，將改變部隊(duì)力量編成方式、對(duì)抗的強(qiáng)弱關(guān)系以及催生系列新型作戰(zhàn)樣式，形成以數(shù)據(jù)為中心的智能化戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)。
再次，數(shù)據(jù)賦能變革作戰(zhàn)指揮。隨著認(rèn)知人工智能的進(jìn)步和應(yīng)用，以數(shù)據(jù)為核心的智能參謀將在最短時(shí)間內(nèi)，以最有效方式從“數(shù)據(jù)洪流”中提取高價(jià)值信息。特別是自行感知、判斷、決策、應(yīng)對(duì)相應(yīng)威脅，在指揮控制鏈條中形成對(duì)敵快速?zèng)Q策優(yōu)勢(shì)，達(dá)成“運(yùn)籌于數(shù)據(jù)之中、決勝于數(shù)據(jù)之上”，實(shí)現(xiàn)真正的“決策中心戰(zhàn)”。
羅威：在當(dāng)前機(jī)械化信息化智能化融合發(fā)展的形勢(shì)下，將大數(shù)據(jù)技術(shù)嵌入殺傷鏈，對(duì)作戰(zhàn)力量編成進(jìn)行模塊化、一體化改造，可充分釋放作戰(zhàn)能力。同時(shí)，也應(yīng)該清醒認(rèn)識(shí)到，決定戰(zhàn)爭(zhēng)勝負(fù)的關(guān)鍵因素仍然是人，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)不可能完全取代人，不能改變?nèi)嗽趹?zhàn)爭(zhēng)中的決定性地位。
大數(shù)據(jù)有力支撐軍事管理革命
記者：當(dāng)前，正在積極推進(jìn)以效能為核心的軍事管理革命。那么如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)來變革軍隊(duì)建設(shè)管理模式？
李曉松：隨著國(guó)防和軍隊(duì)現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)入新時(shí)代，數(shù)據(jù)正成為建設(shè)管理和科學(xué)決策的重要依據(jù)。探索大數(shù)據(jù)與軍隊(duì)建設(shè)管理融合滲透、協(xié)同發(fā)展的新模式，借助大數(shù)據(jù)精算、深算、細(xì)算發(fā)展路徑，支撐推開以效能為核心、以精準(zhǔn)為導(dǎo)向的軍事管理革命，要把握以下三個(gè)方面：
一是堅(jiān)持需求牽引。大數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域，都與業(yè)務(wù)場(chǎng)景緊密耦合。只有把需求弄清楚，才能明白要建設(shè)什么數(shù)據(jù)、開發(fā)什么模型、形成什么產(chǎn)品，否則就是“眉毛胡子一把抓”。
二是注重嵌入流程。軍事管理活動(dòng)復(fù)雜多樣，只有把數(shù)據(jù)思維貫穿于規(guī)劃、執(zhí)行、監(jiān)督、評(píng)估等全鏈條，融入戰(zhàn)略規(guī)劃、裝備管理、后勤保障、人員管理等業(yè)務(wù)體系，才能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程再造和資源精準(zhǔn)配置。
三是強(qiáng)化融合共享。部門壁壘和條塊分割一直是影響數(shù)據(jù)價(jià)值效用發(fā)揮的重要因素。要通過全面加強(qiáng)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，積極推動(dòng)業(yè)務(wù)上網(wǎng)、數(shù)據(jù)上線，有效破解共享利用難題，為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軍隊(duì)建設(shè)管理新模式奠定基礎(chǔ)。
白曉穎：知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)治理等技術(shù)的發(fā)展，也為構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軍隊(duì)建設(shè)管理模式提供了技術(shù)支撐。比如，美國(guó)防部與麻省理工學(xué)院合作，開發(fā)面向國(guó)防采辦業(yè)務(wù)的“語(yǔ)義數(shù)據(jù)湖”技術(shù)。他們?cè)谇逑刺幚砗Ａ克槠瘶I(yè)務(wù)文本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過對(duì)比分析、關(guān)聯(lián)檢索和綜合研判，建立國(guó)防采辦知識(shí)體系，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和挖掘國(guó)防采辦與作戰(zhàn)能力需求之間的相互依賴關(guān)系，快速查找能力缺陷，優(yōu)化采辦投資項(xiàng)目，為國(guó)防采辦管理與決策提供有效的參考借鑒。
大數(shù)據(jù)推動(dòng)軍事科研創(chuàng)新范式變革
記者：以AlphaFold準(zhǔn)確預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)為標(biāo)志，以深度學(xué)習(xí)為代表的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人工智能技術(shù)正在顛覆著現(xiàn)代科學(xué)研究模式。那么，對(duì)于構(gòu)建數(shù)據(jù)密集型的軍事科研創(chuàng)新范式，請(qǐng)談一下您的理解。
羅威：計(jì)算機(jī)圖靈獎(jiǎng)獲得者吉姆·格雷提出，人類科研活動(dòng)歷經(jīng)科學(xué)技術(shù)發(fā)展之初的“實(shí)驗(yàn)科學(xué)范式”、以模型和歸納為特征的“理論科學(xué)范式”、以模擬仿真為特征的“計(jì)算科學(xué)范式”，正發(fā)展到以大數(shù)據(jù)分析為特征的“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)范式”。
可以說，大數(shù)據(jù)時(shí)代，科學(xué)研究正陷入數(shù)據(jù)鴻溝與淹溺之中。以生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?yàn)槔?，每年發(fā)表論文超過100萬篇，科學(xué)家每年平均閱讀量卻只有250篇左右。與此同時(shí)，隨著人類的知識(shí)總量不斷擴(kuò)大，科學(xué)家作出的假設(shè)只是基于知識(shí)總量的很小一部分，且人類創(chuàng)造力愈發(fā)取決于先前經(jīng)驗(yàn)的隨機(jī)性。在這種情況下，運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)科學(xué)研究的自動(dòng)化，成為當(dāng)前科學(xué)研究范式變革的引爆點(diǎn)。
對(duì)于數(shù)據(jù)密集型軍事科研創(chuàng)新范式而言，一方面基于海量數(shù)據(jù)與模型，開展軍事活動(dòng)的仿真模擬，挖掘數(shù)據(jù)關(guān)系和價(jià)值，搭建理技融合的“底層通道”，以數(shù)據(jù)為橋梁，來實(shí)現(xiàn)軍事理論和軍事科技的互牽互引、深度融合。另一方面，通過科技知識(shí)自動(dòng)推理、科學(xué)機(jī)理探究、人機(jī)共生的科研生態(tài)構(gòu)建等研究，以數(shù)據(jù)聚能增效，以數(shù)據(jù)激發(fā)活力，來實(shí)現(xiàn)軍事科研活動(dòng)數(shù)字化、智能化，從而深度挖掘軍事科研工作者創(chuàng)新潛能，解放軍事科研生產(chǎn)力。
李聰穎：對(duì)于構(gòu)建數(shù)據(jù)密集型的軍事科研創(chuàng)新范式，還應(yīng)注重把握兩個(gè)方面問題：厚積數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，加強(qiáng)軍事科研相關(guān)各類數(shù)據(jù)資源的多源采集、分類融合、校核驗(yàn)證，將廣域分布、權(quán)屬不同的數(shù)據(jù)融合成邏輯一體的數(shù)據(jù)資源池；強(qiáng)化算法創(chuàng)新，把握軍事科研范式演進(jìn)規(guī)律及發(fā)展趨勢(shì)，針對(duì)性研發(fā)智能算法和模型，融入對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)本質(zhì)的認(rèn)知、對(duì)作戰(zhàn)規(guī)則的理解和對(duì)制勝機(jī)理的把握，高效支撐數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軍事科研應(yīng)用。
軍事大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展需要各方協(xié)作
記者：大數(shù)據(jù)技術(shù)具有很強(qiáng)的通用性。那么，如何有效利用一切科技力量，破解軍事大數(shù)據(jù)研發(fā)與應(yīng)用難題？
耿國(guó)桐：對(duì)于軍事大數(shù)據(jù)建設(shè)發(fā)展而言，需要加強(qiáng)交流、協(xié)作和融合，注重各方協(xié)作，強(qiáng)化高質(zhì)量大數(shù)據(jù)技術(shù)供給。具體而言，需要重點(diǎn)把握三個(gè)方面：
一是加強(qiáng)頂層推進(jìn)。世界各軍事強(qiáng)國(guó)已將數(shù)據(jù)從技術(shù)層面上升為“軍事領(lǐng)域高附加值的戰(zhàn)略資產(chǎn)”“高利潤(rùn)產(chǎn)品”來認(rèn)識(shí)，通過借鑒商業(yè)做法推動(dòng)軍地?cái)?shù)據(jù)的規(guī)模化使用，獲取全方位軍事優(yōu)勢(shì)。鑒于此，可加強(qiáng)頂層指導(dǎo)，明晰數(shù)據(jù)融合共享、按需安全使用、利益補(bǔ)償?shù)扰涮讞l件，實(shí)現(xiàn)國(guó)家大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)產(chǎn)品和高端人才等的高效使用。
二是創(chuàng)新應(yīng)用機(jī)制。針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品更新?lián)Q代周期短、迭代速度快、集成部署靈活等特點(diǎn)，世界一些軍事強(qiáng)國(guó)注重充分利用商業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)框架，構(gòu)建快于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)應(yīng)用的敏捷信息體系架構(gòu)。為此，可構(gòu)建軍事大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)品的快速采購(gòu)?fù)ǖ?，探索運(yùn)用直接采購(gòu)、先試后買、購(gòu)買服務(wù)、聯(lián)合研發(fā)等模式，推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)成果的快速應(yīng)用和高效轉(zhuǎn)化。
三是強(qiáng)化力量協(xié)同。針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)通用性強(qiáng)的特點(diǎn)，可探索成立新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，聚焦軍事應(yīng)用場(chǎng)景開展大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)性、前瞻性技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)孵化，搶占大數(shù)據(jù)研發(fā)與應(yīng)用的創(chuàng)新高地。
白曉穎：人才是數(shù)據(jù)建設(shè)的第一資源，打造一支既精通數(shù)據(jù)知識(shí)，又熟悉國(guó)防和軍隊(duì)業(yè)務(wù)的專業(yè)人才隊(duì)伍，是軍事大數(shù)據(jù)建設(shè)發(fā)展的關(guān)鍵。
近年來，世界一些軍事強(qiáng)國(guó)采取引進(jìn)民用人才、培養(yǎng)現(xiàn)有人員、加強(qiáng)資格認(rèn)證等方式，重點(diǎn)培養(yǎng)軍事數(shù)據(jù)理論研究與技術(shù)研發(fā)人才。美國(guó)防采辦大學(xué)與斯坦福大學(xué)、約翰斯霍普金斯大學(xué)、谷歌等合作，聯(lián)合培養(yǎng)“數(shù)業(yè)俱精”的軍事大數(shù)據(jù)人才。